Logstash实现多数据源采集、转换和上传至观测云，支持文本搜索、JSON搜索、日志解析和可视化分析，还提供日志告警和备份功能。

本文介绍了Kubernetes事件日志的重要性和采集分析最佳实践，包括部署DataKit采集器、日志解析和可视化分析、日志告警等方面，帮助读者更好地利用事件日志信息。

可观测性是从系统内部暴露数据来理解和解释系统状态的新思路，有助于故障排除、记录业务事务、识别异常、识别业务模式、生成见解等，是自服务敏捷的前提，也是实现DevOps方法论的重要一环。...(more)

移动端日志采集对于应用程序的开发、测试、部署和运营都具有重要意义，可以帮助开发者快速定位和解决问题，优化用户体验和提升应用程序的稳定性和可靠性。选择合适的日志采集方案，并确保日志的有效记录、安全存储和合规使用，可以通过观测云等工具进行深度洞察和分析。...(more)

本文介绍了如何通过观测云采集主机环境业务日志的最佳实践，包括安装采集器、配置主机日志文件采集、采集多个主机日志文件、日志查询、日志解析、日志可视化分析、日志告警和日志备份。...(more)

自动化发布流程取代手动发布，基础设施即代码实现自动化部署，Terraform、Jenkins、Lambda等工具实现持续集成持续部署，提高效率。自动化部署是现代化运维的重要实践，可提高效率、一致性、可重复性、可扩展性、安全性、可追溯性和回滚能力。...(more)

微服务架构的快速发展使得分布式链路追踪系统成为观测体系中越来越重要的组件。众安科技的分布式追踪系统经过数年发展后，已覆盖众安保险的绝大部分在线业务，完成了上千+微服务和几十万+服务实例的在线链路追踪。本次分享将通过介绍调用链瀑布图和服务拓扑图这两个调用链系...(more)

文章介绍了IT行业的两大趋势：平台工程和应用可观测性，并探讨了它们对质量管理的影响。平台工程是一套构建和运营支持软件交付和生命周期管理的内部开发者平台的机制和架构，应用可观测性是数据驱动型决策的重要支撑。为了支持这些趋势的落地，需要引入一个聚焦于质量测试领域的...(more)

运维的敏捷才能支撑研发的敏捷，敏捷运维≠不稳定运维！稳态和敏态都需要达到稳定平衡状态，应用类型不能简单以研发模式来划分，需求响应是否需要敏捷来定义。运维的敏捷需要自动化工具和平台支撑，通过自动化实现业务应用系统的“稳定运行”。运维的敏捷比研发的敏捷更重要，基于根...(more)