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Luga Lee
·None·系统架构师·2024-04-07
·None·系统架构师·2024-04-07关于 LLM Pre-training（预训练），你所应该了解的
LLMPre-training是通过微调和定制化现有预训练模型，提高模型性能和开发效率的过程，包括数据采集、清洗、标签化、架构选型和实施，可利用海量数据学习语义、语法和世界知识，是实现通用人工智能的关键一步。
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朱向东·某银行·高级工程师·2024-04-01
·某银行·高级工程师·2024-04-01企业向量数据库如何设计高可用架构
向量数据库高可用架构设计需关注数据冗余、复制策略、负载均衡、故障恢复、容错性、数据一致性、安全性等，可采用云化、多服务器集群或专业存储等方案，保障业务连续性、数据可靠性和安全性，提高系统故障容忍性和快速恢复能力，满足高性能和扩展性需求。
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Lancer·互联网·项目经理·2023-11-17
北京新纽科技有限公司招聘系统运维岗、存储工程师、网络工程师（北京）
一、系统运维岗：岗位要求：1.熟悉主流操作系统（如RedHat、AIX、Windows、麒麟等）的基本原理，熟练掌握操作系统用户管理、文件系统管理、...
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wykkx·某基金公司·系统架构师·2024-03-27
企业信创中间件选型与落地的9条实践经验分享
本文总结了使用信创中间件时需要注意的九个方面，包括选型、适配改造、性能测试、稳定性测试、高可用、产品成熟度、控制台使用、性能开销和安全问题等。建议在选型时考虑市场占有率、技术栈类型、功能性需求、非功能性需求和厂商响应情况等因素，同时注意适配改造和技术支持等问题。在使用中间件时，应采用标准化的证书管理方式，避免使用控制台进行中间件管理。
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苟志龙
·中国民生银行·高级工程师·2024-03-25
·中国民生银行·高级工程师·2024-03-25大语言模型选型评估框架是什么？应该包含哪些评选维度？（同业交流共识总结）
评估大语言模型选型需考虑功能需求、可扩展性、可用性、算法性能、可解释性、可管理性、安全性、隐私保护、技术支持、社区支持、性价比、未来发展和可持续性，同时需考虑行业特点，如金融行业需考虑监管符合性，银行应用需考虑准确性、效率、透明度、兼容性、适配性、泛化力、定制化、成本效益、社区支持、持续学习、安全隐私和风险管理。
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penghuasheng·广发证券·数字化运维研发团队负责人·2024-03-25
通用大模型、行业内的运维领域大模型、企业内运维大模型关系是什么？（同业交流共识话题）
讨论通用大模型、行业内运维大模型和企业内运维大模型在运维领域的应用，强调它们的差异和优势，提出建立算法库、数据标准与边界、评价标准与指标、纠错反馈机制等建议。企业在选择和使用时需综合考虑资源、需求和技术能力，确保为企业带来最大价值。
Eric雪飞·上海市计算机学会·存储专委 副主任·2024-02-07
大模型里的Checkpoint和存储方案二三事
文章介绍了大模型训练中的Checkpoint机制和存储方案，强调了对存储的高性能、高可靠和高可用需求。NVMe协议的分布式全闪存储被认为是最佳解决方案，文件存储更适配于大模型训练。业界还在不断尝试新的产品和技术，例如微软的Nebula和爱丁堡大学的serverlessLLM方法。
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搁浅沉默·某股份银行·研发工程师·2024-03-18
某行日志平台Elasticsearch运维架构选型篇
介绍常见日志模块组件和架构选型建议，包括EFK/ELK和Elasticsearch+Filebeat+Zookeeper+Kafka+Kibana等，考虑资源量、多租户、容灾备份等，设置热、温、冷数据周期，超过三年的数据归档处理。
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xuyy·某银行·数据架构师·2024-03-18
·某银行·数据架构师·2024-03-18在银行的智能风控方面，大语言模型应用是否可能实现超越当前其它算法的效果？
大语言模型在银行风控领域具有广泛应用前景，可应用于文本分析、情感分析、风险评估、异常检测等场景，具有强大的自然语言处理能力和深度学习技术。需考虑数据隐私、安全和合规等问题。
微笑笑西西·某城市商业银行·系统管理/架构分析·2024-03-18
某省级城商银行信创操作系统迁移实战经验及难点
中小银行需尽快替换现有CentOS系统，信创操作系统可承担职能。迁移需遵循原则，难点包括适配、硬件迁移和业务系统变更。云平台和大数据平台迁移方案包括节点规划、备份方案等。信创操作系统替代业务系统仍需攻克难题。
