容器存储选择分布式存储还是集中式存储,需要根据具体的应用场景和需求来决定。一般来说,分布式存储相比集中式存储,具有以下优势:
• 可以实现存储资源的弹性扩展和动态调度,适合云原生和容器化应用
• 可以提供高并发和高吞吐的数据访问性能,适合海量非结构化数据
• 可以支持多种存储功能,如块存储、文件存储和对象存储,实现统一的数据平台
• 可以利用标准化硬件和开源软件,降低存储成本和运维复杂度
但是,分布式存储也有一些局限性,例如:
• 数据访问延迟相对较高,不适合对低延迟有严格要求的场景
• 数据保护机制相对复杂,需要使用多副本或纠删码等技术
• 系统架构相对复杂,需要考虑数据一致性、容错性、负载均衡等问题
因此,如果应用场景是核心数据库、高IOPS、低延时、强一致性等要求,那么集中式存储可能更适合;如果应用场景是云平台、大数据分析、视频媒资、医疗影像等海量数据需求,那么分布式存储可能更适合。