k8s为容器分配资源时，如何判断该分配多少cpu和内存？

确定适当的资源请求和限制需要考虑多个因素，包括：

• 应用程序的需求 ：首先，你需要了解你的应用程序需要多少资源来正常运行。这可能需要通过性能测试和基准测试来确定。
• 节点的资源 ：你也需要考虑集群中节点的总资源。如果你的节点资源有限，你可能需要为容器分配较小的资源请求和限制。
• 服务质量（QoS） ：Kubernetes使用资源请求和限制来确定容器的服务质量（QoS）。如果容器没有设置资源请求或限制，那么它可能会被标记为“BestEffort”QoS，这意味着它可能不会在资源紧张时被优先考虑。
• 集群的负载 ：如果你的集群经常处于高负载状态，你可能需要为容器分配更多的资源，以确保它们在高负载下仍然能够正常运行。
  在确定资源请求和限制时，一个常见的策略是使用历史数据来预测未来的需求。例如，你可以查看过去的资源使用情况，然后根据这些数据来设置资源请求和限制。此外，你还可以使用Kubernetes的自动扩展功能，根据实际的资源使用情况来动态调整容器的资源分配。