k8s为容器分配资源时，如何判断该分配多少cpu和内存？

在创建容器应用时，应该为容器分配多少CPU和内存，需要考虑以下几个因素：

1. 应用的性能需求：不同的应用对CPU和内存的需求不同，例如，CPU密集型应用需要更多的CPU资源，而内存密集型应用需要更多的内存资源。
2. 容器的数量：如果需要运行多个容器，需要考虑它们之间的资源竞争情况，以及它们共享的资源是否足够。
3. 容器的规模：容器的规模越大，需要分配的资源就越多。
4. 系统的可用资源：在分配资源时，需要考虑系统的可用资源，以避免资源不足的情况。

在实际操作中，可以通过监控容器的CPU和内存使用情况，来确定容器需要的资源量。例如，可以使用Docker的stats命令来监控容器的资源使用情况，以及使用Kubernetes的Horizontal Pod Autoscaler来自动调整容器的资源分配。同时，也可以根据应用的性能需求和实际情况，进行手动调整。