迈入ChatGPT大语言模型时代，金融行业如何提高GPU资源利用效能加速AI智能化应用？——暨NVIDIA AI Enterprise 3.1社区线上发布 - twt企业IT交流平台 - talkwithtrend，企业IT技术社区，帮助您融入同行！

迈入ChatGPT大语言模型时代，金融行业如何提高GPU资源利用效能加速AI智能化应用？——暨NVIDIA AI Enterprise 3.1社区线上发布

: daliu系统架构师某金融机构
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金融企业落地大语言模型有什么潜在问题？
落地大模型肯定是需要投入大量的硬件成本的，而且现有的硬件可能不能满足大模型资源配...2赞同
引入大模型后，现有AI平台应该如何优化提升算力？
引入大模型之后，AI平台可以通过增加GPU数量、升级硬件设备包括存储、网络配置、优化...3赞同
目前金融机构建设的大数据平台如何适配或应用大语言模型数据处理？
可以采取以下几种方法：预处理数据：对于大语言模型数据，需要进行预处理，包括分词、词性标注...3赞同
大规模GPU资源进行池化以后第三方应用如何进行管理授权？
对于绑定物理机或网卡属性的授权，一般在投产建设时，将license授权给资源池所有的卡，或者...1赞同
GPU资源池化服务云化之后，网络策略该如何设置？
这个问题跟资源池是否GPU没太大关系，在不同网段做单独集群或一个集群跨网段是要根据集...1赞同
如何通过AI智能化提取大数据平台数据生成智能报表？
通过AI智能化提取大数据平台数据并生成智能报表的步骤如下：数据准备：首先需要准备好大数...2赞同
在ChatGPT大语言模型时代，金融行业如何做好数据安全和隐私保护？
在ChatGPT大语言模型时代，金融行业可以采用一下方式保证数据安全：数据加密：使用加密技术...4赞同
针对人机交互场景有没有比较好的思路，如何通过人工智能来为客户提供优质的金融服务？
在金融行业中，人机交互场景的设计需要考虑到用户的需求和体验，可以考虑以下几个场景：1、...4赞同
ChatGPT大语言模型时代的企业如何适用和选择？
企业需要根据自身业务和需求来选择和使用大语言模型，以下是个人几点建议：1、确定应用场...2赞同
chatgpt在金融行业的应用场景有哪些？
前面两位回答挺到位了，其他就补充一些通用场景吧，比如：1、办公服务，类似嵌入office软件或...2赞同
容器云调度GPU资源？
基本都可以，这个问题需要从容器云平台的提供商来看，实现方式不太一样，我们把提供商分成2...3赞同
信创容器云对GPU是否支持？
信创服务器是一种基于国产芯片的服务器，一般来讲我们说的服务器上的国芯指的CPU，目前主...1赞同
如何减少网络对AI训练的影响？
可以从以下方面着手：优化数据传输：优化数据传输方式，采用更加高效的数据传输协议和方式，以...2赞同
如何高效的GPU资源复用？
这就是典型的GPU共享场景，可以利用GPU虚拟化技术将测试环境资源进行池化，技术方案有很多...4赞同
chatgpt在金融行业的应用场景如何保障数据安全？
以下是一些可能的保障措施：数据加密：使用加密技术对客户数据进行加密，以保护数据的机密性...2赞同
如何使用CHATGPT实现无人干预的自动数据提取？
ChatGPT倒是适合数据分析和提取工作，前提是你得准好数据，有模型，并且定义好数据提取规则，...2赞同
面对现在开源的各类模型，有什么基准来选择适合公司内部使用的模型？
可以选择贴合业务场景的模型，从场景匹配度、数据量、可靠性、成本以及是否具有同业落地...2赞同
中小金融企业能否利用chatGPT进行弯道超车？
中小金融企业可以聚焦于具体的业务场景，科技投入和人才对中小金融企业都不占优势，因此建...2赞同
大语言模型在金融机构如何逐步引进，对于中小机构，如何结合自身业务实际，进行有针对性地引入实施？
对于中小金融机构，可以结合自身业务实际，采取以下方式进行有针对性地引入实施：梳理业务：在...4赞同
chatgpt在金融机构GPU等相关基础设施运行保障中如何发挥作用？
ChatGPT在金融机构GPU等相关基础设施运行保障中如何发挥作用//这个问题问反了吧，目前...5赞同

: 朱向东高级工程师某银行
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金融企业落地大语言模型有什么潜在问题？
说到潜在问题，个人理解可能有以下几个方面的问题吧。一是数据隐私问题：大语言模型需要大...4赞同
目前金融机构建设的大数据平台如何适配或应用大语言模型数据处理？
首先，大语言模型数据处理是利用深度学习技术和自然语言处理技术对文本数据进行处理和...2赞同
ChatGPT大语言模型时代的企业如何适用和选择？
首先，ChatGPT是基于自然语言处理技术的AI模型，企业在适用和选择ChatGPT时需要考虑业务需...2赞同
ChatGPT环境下挑战？
个人理解在个人如何从容面对chatGPT环境挑战的前提下，感觉可以从一下几个方面入手：1、深...2赞同
chatgpt在金融行业的应用场景有哪些？
除了你提到的金融领域的应用场景外，我个人理解ChatGPT技术在基于CallCenter和宣传营销...3赞同
如何减少网络对AI训练的影响？
这是个好问题，提到减少网络对AI训练的影响，想必你所在AI环境的规模已经不小了，单机或较小...7赞同

: dengjf99软件开发工程师某股份制银行
数智引领，开创未来！
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金融企业落地大语言模型有什么潜在问题？
大模型的硬件投资成本是比一般人工智能模型高不少的，具体视乎用到大模型的参数量级和部...2赞同
在ChatGPT大语言模型时代，金融行业如何做好数据安全和隐私保护？
数据隐私与GPU选型没有必然联系，具体保护方式要看模型部署方式、使用的训练语料、用户...2赞同
针对人机交互场景有没有比较好的思路，如何通过人工智能来为客户提供优质的金融服务？
在银行APP中，已经上线了智能客服机器人，进行非人工的自动交互。很多机器人背后的问题相...2赞同
如何减少网络对AI训练的影响？
大语言模型由于模型体量大，对GPU显存要求高到一定程度的情况下，需要多机并行训练。在预...2赞同
如何高效的GPU资源复用？
在模型推理的场景，如果没有GPU管理功能的K8S云平台支持，一个模型实例需要占用一张GPU卡...2赞同
chatgpt在金融行业的应用场景如何保障数据安全？
最保险的方法是行内私有化部署，只开放给内部用户使用；如果是开放给外部用户使用，则不能使...2赞同
中小金融企业能否利用chatGPT进行弯道超车？
大模型的资金和软硬件资源的投入要求是非常高昂的，有的大行是规划了数以亿计的惊人投入...2赞同

: Cui XiaonanDevRelNVIDIA英伟达
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私有化部署nlp的数据规模与算力的配比？
建议关注NeMo Framework，该框架包含一个自动化的计算工具，可以帮助客户快速计算，模型参...1赞同
如何减少网络对AI训练的影响？
可以从训练框架入手，通过不同并行训练方式，可以达到部分网络优化，建议了解英伟达的训练框...1赞同
如何高效的GPU资源复用？
英伟达vGPU和Operator插件在hypervisor和k8s平台均可以实现GPU的切分和多卡复用的能力...1赞同
nvidia有没有类似对标bitfusion这类池化平台的产品？
英伟达不提供类似Bitfusion的产品和相应的技术支持。0赞同
nvidia的paas层系统有没有面向金融领域的可以介绍一下？
对于您提到的PaaS，譬如在数据处理方向，通过RAPIDS可以实现Spark的数据处理及查询的加速，...0赞同
GPU池化管理？
1. 英伟达不提供远程GPU调用的能力。2. P2V的实现更多通过Hypervisor或K8s来实现。3...1赞同
中小金融企业能否利用chatGPT进行弯道超车？
首先LLM肯定是一个颠覆式的技术出现，确实提供一种弯道超车的可能性，针对中小金融机构，比...2赞同
大语言模型在金融机构如何逐步引进，对于中小机构，如何结合自身业务实际，进行有针对性地引入实施？
大语言模型对于算力和数据都提出来新的要求，建议初期从中小规模的模型起步，结合自身的业...0赞同
chatgpt在金融机构GPU等相关基础设施运行保障中如何发挥作用？
ChatGPT等LLM的应用，对于GPU等加速计算资源提出了更高的要求，特别是GPU集群的设计和高速...1赞同
GPU资源容器化，在底层的GPU框架上需要做哪些改变？业务开发要注意哪些？
GPU资源的容器化，可以更高效更快速更自动化实现环境置备和部署，对于其中需要的资源准备...3赞同
AI Enterprise需要采购哪种GPU卡，以满足最小化搭建该产品？
NVAIE软件建议英伟达Ampere和Hoper系列的GPU，仅向下兼容支持到V100和T4...1赞同

: HiMyTWT系统分析师招商
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ChatGPT大语言模型时代的企业如何适用和选择？
随着大语言模型技术的不断发展，越来越多的企业开始应用这项技术来提高他们的业务效率和...2赞同
chatgpt在金融行业的应用场景有哪些？
ChatGPT在金融行业的应用场景目前来看，主要包括但不限于以下几个方面：金融客户服务： Chat...3赞同

: Monica WangNVIDIA AI Enterprise 产品经理 NVIDIA英伟达
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nvidia有没有类似对标bitfusion这类池化平台的产品？
我们的虚拟化技术和Bitfusion在虚拟化实现技术上完全不同。NVIDIA AI Enterprise里...1赞同
大语言模型框架 Nemo Framework在金融行业有哪些落地实践？效果怎么样？
目前Nemo Framework EA版在被一些互联网公司和金融科技公司试用，试用反馈都非常正向...1赞同

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系统架构师某金融机构

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软件开发工程师某股份制银行

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Cui Xiaonan0725

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其它小白一枚

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Monica Wang0313

NVIDIA AI Enterprise 产品经理 NVIDIA英伟达

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资深工程师暨南大学附属第一医院

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技术经理某公司

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